بررسی مدل های مفصل ارشمیدسی دو متغیره برای متغیرهای تصادفی بریده شده و سانسور شده

thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده علوم ریاضی
author مصطفی بسکابادی
adviser هادی جباری نوقابی محمد امینی
Number of pages: First 15 pages
publication year 1390

abstract

در بسیاری از مطالعات بویژه تحقیقات پزشکی با داده های بقا مواجه می شویم. از ویژگی های مهم این داده ها، وجود داده های بریده شده و سانسور شده است که سبب می شود روش های خاصی جهت تحلیل این داده ها اتخاذ گردند.? در این پایان نامه، یکی از کاربردهای با اهمیت تابع مفصل که مدل بندی برای ارتباط بین دو متغیر می باشد را برای مدل بندی داده های بقا در برخی حالات از جمله داده های بریده شده از چپ و سانسور شده از راست مورد بررسی قرار می دهیم. سپس در این حالات به محاسبه اندازه ی وابستگی تاو کندال می پردازیم و به دنبال معیاری برای انتخاب مناسب تابع مفصل نسبت به بهترین برازش آن ها به داده ها هستیم. در پایان با شبیه سازی، داده هایی که دارای خصوصیات بریده شده از چپ و سانسور شده از راست هستند، تولید می کنیم. سپس در حالات مختلف، روش پیشنهادی را برای انتخاب بهترین خانواده از مفصل ها مورد ارزیابی قرار می دهیم.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

یک تبدیل مختصات قطبی برای برآورد تابع بقای دومتغیره با داده های سانسور شده و بریده شده تصادفی

هدف این پژوهش، استفاده از تبدیل مختصات قطبی برای برآورد تابع بقای دومتغیره، با داده های سانسور تصادفی و برش تصادفی است. این تبدیل ما را قادر می سازد تا یک تابع بقای دومتغیره را به یک تابع بقای یک متغیره تبدیل کنیم. در ادامه یک برآوردگر سازگار برای تابع تبدیل یافته ی یک متغیره پیشنهاد می شود. سپس برآوردگر تبدیل یافته ی یک متغیره به برآوردگر دومتغیره بازگردانده می شود. هم چنین ثابت می شود که ب...

آزمون های نیکویی برازش برای مدل های ارشمیدسی توابع مفصل

تابع مفصل یکی از اصلی ترین ابزارهای بیان وابستگی است‎.‎ برای بررسی این‎‎ که ساختار وابستگی داده ها به خوبی توسط تابع مفصل ‎‎منتخب بیان ‎‎می شود‏، روش های زیادی توصیه شده است. در بسیاری از روش ها موضوع چند متغیره ابتدا به یک متغیره کاهش یافته و سپس از آزمون های یک متغیره استفاده می شود‏. هم چنین روش هایی وجود دارند که از چند متغیره استفاده می کنند. در این پایان نامه هر دو دسته از روش ها مورد برر...

15 صفحه اول

اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین

Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...

full text

اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین

full text

مقایسه‌های تصادفی سیستم‌های سری و موازی متشکل از مولفه‌های لوماکس با مفصل ارشمیدسی

در این مقاله به مطالعه ترتیب‌های تصادفی معمولی‏، ستاره و محدب انتقال‌یافته از سیستم‌های سری و موازی با مولفه‌های ناهمگن و وابسته پرداخته می‌شود. شرایط کافی برای برقراری ترتیب تصادفی ستاره بین سیستم‌های سری و موازی با مولفه‌های وابسته لوماکس با چند دورافتاده اثبات شده است. همچنین نشان داده است بدون هیچگونه محدودیتی روی پارامترها‏، طول عمر سیستم‌های سری یا موازی با مولفه‌های همگن کوچکتر از مولفه‌...

full text

توزیع ماکسیمم متغیرهای تصادفی نرمال استاندارد تاخورده دو متغیره، خواص و کاربرد آن

برای مدل‌بندی بسیاری از پدیده‌های طبیعی از توزیع‌های نرمال یک یا چندمتغیره و مشتقات آن استفاده می‌شود. متغیرهای نرمال تاخورده به صورت قدر مطلق متغیرهای تصادفی نرمال تعریف می‌شوند. توزیع نرمال تاخورده یک‌متغیره، دومتغیره، خواص و کاربرد آنها توسط پژوهشگران مورد بررسب قرار گرفته است. اخیرا توزیع نرمال تاخورده چند متغیره و توزیع ماکسیمم متغیرهای تصادفی وابسته که دارای توزیع بیضوی تراز ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}

document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده علوم ریاضی

Keywords

تابع مفصل روش انتخاب مدل ضریب همبستگی تاو کندال

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com